Колективний блог 11Б класу ліцею НІТ: Кибернетика

Подробнее познакомиться с основными понятиями вы можете в презентации к уроку.

Кибернетика – это наука об общих закономерностях управления и передачи информации в живых и неживых организмах.

Термин «кибернетика» изначально ввёл в научный оборот Ампер, который в своём фундаментальном труде «Опыт о философии наук» (1834—1843) определил кибернетику как науку об управлении государством, которая должна обеспечить гражданам разнообразные блага. В современном понимании — как наука об общих закономерностях процессов управления и передачи информации в машинах, живых организмах и обществе, термин впервые был предложен Норбертом Винером в 1948 году.

Рекомендую видео о Норберте Винере из серии "Гении и злодеи":

Кибернетика включает изучение обратной связи, черных ящиков, управление и коммуникации в живых организмах, машинах и организациях, включая самоорганизации. Она фокусирует внимание на том, как что-либо (цифровое, механическое или биологическое) обрабатывает информацию, реагирует на неё и изменяется или может быть изменено, для того чтобы лучше выполнять первые две задачи.

Кибернетика изучает:

общие свойства, присущие различным системам управления
как в живом организме, в машине и в обществе осуществляется переработка информации, связанная с процессом управления.
мышление человека, чтобы создавать алгоритмы, более или менее близко описывающие деятельность мозга - живой управляющей системы

Основным объектом исследования в кибернетике являются так называемые кибернетические системы:

автоматические регуляторы в технике (например, автопилоты)
электронные вычислительные машины (ЭВМ или компьютеры)
человеческий мозг
биологические популяции
человеческое общество

Основной принцип кибернетики – принцип обратной связи.

Познакомившись с работами Тьюринга, Винер задумался: что заставляет интеллект самообучаться? Каковы мотивы самообучения?

Пирамида потребностей по Абрахаму Маслоу

Для простейших организмов - это, в основном, принцип естественного отбора. Наиболее адекватно реагирующие на окружающую среду особи оказываются и наиболее плодовитыми, а сами реакции закрепляются в генетическом коде.

Для наиболее развитых организмов основным становится механизм мотивации за счет эмоций. Уже не просто физическая боль, чувство голода или стремление к размножению, но и весь мир страданий и радостей становится той силой, которая движет по пути самообучения и развития.

Так возникают положительные и отрицательные обратные связи. Эмоция- это положительная или отрицательная обратная связь.

Отрицательная обратная связь - это процесс, в котором заложено стремление к его прекращению. Соответственно, положительная обратная связь- это процесс, несущий тенденцию к своему продолжению или многократному повторению.

Важно отметить, что, в отличие от отрицательной, положительная обратная связь всегда склонна к насыщению, то есть прекращению своей "положительности" с течением времени или после повторения нескольких циклов.

Но даже не это является главным стимулом для человека. Высший источник удовлетворения для человека – самоутверждение в глазах других людей. Ради этого человек готов пожертвовать комфортом, удовольствием, покоем, и даже жизнью.

Но как быть с искусственным интеллектом? В чем он может найти стимулы к самообучению?

Оказывается, подобная работа уже ведется. В качестве стимула выбрано элементарное чувство голода, то есть физиологическое ощущение возможного прекращения существования при отсутствии некоторых внешних компонентов.

Рекомендую также видео:

Лекция Алексея Баранцева в рамках ALM Summit "Чему нас учит кибернетика?"