Кинопостер

Результаты практической работы

Фамилия,Имя	Оценка
Ужва,Кудряшова	12
Болгарова, Капуста	12
Искендеров,Мажара	10
Кобзева, Куц	11
Лунёва	12!

Создание буклета

Результаты практической работы "Буклет для туристической фирмы":

Фамилия, имя	Оценка
Андриенко, Листопад, Терещенко, Познанский	8
Куц, Кобзева	9
Зима, Ищенко, Кудряшова	9
Кучерявенко	11
Купрієнко Лісняк	10
Болгарова, Капуста, Горбатенко	10
Искендеров и Савенкова	11
Яценко, Шилкова	11

Создание публикаций в MS Publisher

Результаты практической работы "Первая публикация":

Фамилия, имя	Оценка
Ермакова  Терещенко Артёмка	11
Болгарова и Капуста	10
Андриенко, Куц	9
Зима, Ищенко	11
Кобзева	8
Искендеров и Мажара	9
Ковалев, Ростовцева	10
Шилкова, Горбатенко	10
Познанский,Лисняк	8
Кучерявенко	10
Савенкова, Ужва	11

Публікація (лат. Publico - оголошувати публічно) - це оприлюднення деяких відомостей. Цим терміном називають також єдину за формою і змістом опубліковану роботу.

За способом розповсюдження публікації можна поділити на:

• Друковані публікації - це такий твір, який видано на папері, надруковано (книги, брошури, журнали, газети, бюлетені, буклети, листівки і т. П).
• Електронні публікації (веб-сайти).

K програмної складової відносяться спеціальні програми підготовки макета публікації. Все це може розміститися на столі користувача і тому ці системи отримали назву desktop publishing (англ. Desktop publishing - настільні публікації), або настільні видавничі системи.

Для малих підприємств і організацій, навчальних закладів, а також для створення публікацій будинку використовують:

• текстові процесори
• спеціалізовані програми настільних видавничих систем зі спрощеним інтерфейсом і набором функцій - Microsoft Publisher, Page Plus, Avery DesignPro Paraben's Label Builder, Publish-It! і т.п.

​​​Основні можливості настільних видавничих систем

Настільні видавничі системи забезпечують:

•  автоматизацію процесів розміщення блоків тексту і графічних зображень відповідно до призначення публікації (макетування);

• імпортування фрагментів тексту і графічних зображень, створених в різних прикладних програмах;

• обробку фрагментів тексту, використовуючи стилі та розширені можливості по установці відстані між символами і між рядками;

• автоматизацію створення змісту і посилань;

• використання розширеного набору шрифтів відповідно до вимог поліграфії;

• відтворення публікації на екрані монітора з урахуванням особливостей пристрою, на якому буде здійснена друк публікації;

• збереження файлів публікації в форматах, які використовуються в поліграфії;

• можливість друку публікацій кожним основним кольором окремо (кольороподіл) і 

На відміну від текстових процесорів, видавничі системи орієнтовані не на введення і редагування тексту та інших об'єктів, а на верстку.

Верстка - це процес компонування текстових і графічних об'єктів для створення сторінок видання відповідно до принципів дизайну і технічних вимог.

Верстка газети в програмі InDesign

За призначенням розрізняють:

• книжково-журнальну верстку,
• газетну верстку,
• акцидентні (лат. accidentia - випадок, випадковість) верстку.

Акцидентна верстка застосовується для верстки окремих, як правило, невеликих за кількістю сторінок і за тиражем об'єктів: оголошень, бланків, афіш, буклетів, проспектів, візиток і т. п.

Створення публікацій в Publisher

Програма Publisher 2007 має спрощену порівняно з професійними видавничими системами функціональність. Вона забезпечує створення

і акцидентні верстку публікацій на основі різноманітних шаблонів змісту

і може працювати в двох основних режимах - створення і редагування друкованої та електронної публікації.

Стандартним форматом файлів для збереження публікацій, підготовлених з використанням Publisher 2007, є формат PUB.

Основним об'єктом в Publisher 2007 є публікація як сукупність сторінок. На сторінках друкованих публікацій можуть розміщуватися текстові та графічні об'єкти, а на сторінках електронних публікацій ще й звукові, відеооб'єктив і гіперпосилання.

Список типів публікацій, які можна створити в Publisher

Створення нової публікації

Створення нової публікації можна почати з початкового вікна програми, яке описано вище. Після вибору типу публікації та одного з шаблонів на панелі налаштування значень властивостей можна змінити колірну схему, схему шрифтів (або залишити ці властивості зі значеннями з шаблона за замовчуванням), вказати дані про організацію або користувача, які автоматично будуть вставлятися в усі шаблони публікацій, і вибрати форму для здійснення реєстрації, проведення опитування і т. п.

          

Кибернетика

Подробнее познакомиться с основными понятиями вы можете в презентации к уроку.

Кибернетика

Read more publications on Calaméo

Кибернетика – это наука об общих закономерностях управления и передачи информации в живых и неживых организмах.

Термин «кибернетика» изначально ввёл в научный оборот Ампер, который в своём фундаментальном труде «Опыт о философии наук» (1834—1843) определил кибернетику как науку об управлении государством, которая должна обеспечить гражданам разнообразные блага. В современном понимании — как наука об общих закономерностях процессов управления и передачи информации в машинах, живых организмах и обществе, термин впервые был предложен Норбертом Винером в 1948 году.

Рекомендую видео о Норберте Винере из серии "Гении и злодеи":

Кибернетика включает изучение обратной связи, черных ящиков,  управление и коммуникации в живых организмах, машинах и организациях, включая самоорганизации. Она фокусирует внимание на том, как что-либо (цифровое, механическое или биологическое) обрабатывает информацию, реагирует на неё и изменяется или может быть изменено, для того чтобы лучше выполнять первые две задачи.

Кибернетика изучает:

• общие свойства, присущие различным системам управления
• как в живом организме, в машине и в обществе осуществляется переработка информации, связанная с процессом управления.
• мышление человека, чтобы создавать алгоритмы, более или менее близко описывающие деятельность мозга - живой управляющей системы

Основным объектом исследования в кибернетике являются так называемые кибернетические системы:

• автоматические регуляторы в технике (например, автопилоты)
•  электронные вычислительные машины (ЭВМ или компьютеры)
•  человеческий мозг
• биологические популяции
•  человеческое общество

Основной принцип кибернетики – принцип обратной связи.

Познакомившись с работами Тьюринга, Винер задумался: что заставляет интеллект самообучаться? Каковы мотивы самообучения?

Пирамида потребностей по Абрахаму Маслоу

Для простейших организмов - это, в основном, принцип естественного отбора. Наиболее адекватно реагирующие на окружающую среду особи оказываются и наиболее плодовитыми, а сами реакции закрепляются в генетическом коде.

Для наиболее развитых организмов основным становится механизм мотивации за счет эмоций. Уже не просто физическая боль, чувство голода или стремление к размножению, но и весь мир страданий и радостей становится той силой, которая движет по пути самообучения и развития.

Так возникают положительные и отрицательные обратные связи. Эмоция- это положительная или отрицательная обратная связь.

Отрицательная обратная связь - это процесс, в котором заложено стремление к его прекращению. Соответственно, положительная обратная связь- это процесс, несущий тенденцию к своему продолжению или многократному повторению.

Важно отметить, что, в отличие от отрицательной, положительная обратная связь всегда склонна к насыщению, то есть прекращению своей "положительности" с течением времени или после повторения нескольких циклов.

Но даже не это является главным стимулом для человека. Высший источник удовлетворения для человека – самоутверждение в глазах других людей. Ради этого человек готов пожертвовать комфортом, удовольствием, покоем, и даже жизнью.

Но как быть с искусственным интеллектом? В чем он может найти стимулы к самообучению?

Оказывается, подобная работа уже ведется. В качестве стимула выбрано элементарное чувство голода, то есть физиологическое ощущение возможного прекращения существования при отсутствии некоторых внешних компонентов.

Рекомендую также видео:

Лекция Алексея Баранцева в рамках ALM Summit "Чему нас учит кибернетика?"

Обзор кибернетических разработок:

Первый киборг - робот-таракан (и почему мы не удивлены? ;- ))

Экспертные системы

Результаты практической работы "Экспертная система "Планеты Солнечной системы":

Фамилия, имя	Оценка
Ковалев, Куприенко	10
Шилкова, Макрушина	8
Горбатенко, Ростовцева	9
Лисняк, Познанский	10
Кучерявенко	11
Андриенко, Куц, Кобзева	9
БОлгарова, Капуста	11
Терещенко, Ермакова	9
Искендеров, Савенкова	10
Зима, Кудряшова, Ищенко	10

Схема ЭС "Домашние животные" 1 группы

Схема ЭС "Домашние животные" 2 группы

Откройте рисунок "ЭС Планеты Солнечной системы" 

Экспертные системы

Read more publications on Calaméo

Экспертная система — это программа (на современном уровне развития человечества), которая заменяет эксперта в той или иной области.

ЭС предназначены, главным образом, для решения практических задач, возникающих в слабо структурированной и трудно формализуемой предметной области.

ЭС - это система искусственного интеллекта, включающая знания об определенной слабо структурированной и трудно формализуемой узкой предметной области и способная предлагать и объяснять пользователю разумные решения

ЭС предназначены для так называемых неформализованных задач.

Неформализованные задачи обычно обладают следующими особенностями:

• ошибочностью, неоднозначностью, неполнотой и противоречивостью исходных данных;
• ошибочностью, неоднозначностью, неполнотой и противоречивостью знаний о проблемной области и решаемой задаче;
• большой размерностью пространства решения, т.е. перебор при поиске решения весьма велик;
• динамически изменяющимися данными и знаниями

Состав экспертной системы:

База знаний

- основной компонент ЭС. База знаний описывает предметную область и позволяет отвечать на такие вопросы из этой предметной области, ответы на которые в явном виде не присутствуют в базе. Предназначена для хранения долгосрочных данных, описывающих рассматриваемую область (а не текущих данных).

Механизм логического вывода, или решатель

Решатель, используя исходные данные из рабочей памяти и знания из БЗ, формирует такую последовательность правил, которые, будучи примененными к исходным данным, приводят к решению задачи

Подсистема объяснений

Объяснительный компонент объясняет, как система получила решение задачи (или почему она не получила решение) и какие знания она при этом использовала, что облегчает эксперту тестирование системы и повышает доверие пользователя к полученному результату.

Диалоговый компонент ориентирован на организацию дружественного общения с пользователем как в ходе решения задач, так и в процессе приобретения знаний и объяснения результатов работы.

Чтобы разработка ЭС была возможной для, необходимо одновременное выполнение таких требований:

• существуют эксперты в данной области, которые решают задачу значительно лучше, чем начинающие специалисты;
• эксперты сходятся в оценке предлагаемого решения, иначе нельзя будет оценить качество разработанной ЭС;
• эксперты способны вербализовать (выразить на естественном языке) и объяснить используемые ими методы, в противном случае трудно рассчитывать на то, что знания экспертов будут "извлечены" и вложены в ЭС;
• решение задачи требует только рассуждений, а не действий.

Подробнее смотрите в видео: